Топ бесплатных актуальных в России нейросетей для генерации изображений

Возможности искусственного интеллекта для создания изображений широко используются в различных сферах: от дизайна и маркетинга до медицины и строительства.
Поговорим о некоторых нейросетях для создания иллюстраций, работающих в России, всем им будем давать одно и то же задание и сравним результаты:

• Шедеврум
  
• Кандинский
  
• Craiyon
  
• StarryAI
  
• Playground
  
• Leonardo AI

Эти сервисы основаны на последних достижениях в области машинного обучения и нейросетевой графики и предоставляют удивительные возможности по созданию визуального контента «нового поколения», что называется «на лету» и без навыков в дизайне. Наверняка, вы уже в целом знакомы с особенностями работы нейросетей. Их «творчество» легко отличить от иллюстрации, созданной рукой человека.

Помните, как много было инфошума и репостов иллюстраций, в которых нейросети сгенерировали российские города в виде людей:

С помощью нейросетей можно получать не только высококачественные искусственные изображения для коммерческих задач, но и создавать новые формы искусства.

Нейросети для создания картинок - ценный инструмент в различных областях. Наиболее важную и многообразную роль нейросети играют в создании визуального контента для маркетинга и рекламы. Вот несколько ключевых аспектов, которые это отлично иллюстрируют:

1. Эффективность: нейросети могут автоматизировать создание больших объемов визуального контента, что экономит время и ресурсы. Это позволяет маркетологам быстро тестировать различные вариации рекламных кампаний для разных аудиторий, генерировать сотни креативов для разных сегментов целевой аудитории.

2. Персонализация: используя данные о пользователях, нейросети могут создавать персонализированный визуальный контент, который будет лучше вовлекать конкретные сегменты аудитории, повышая релевантность и эффективность рекламы.

3. Привлечение внимания: нейросети уже сейчас генерируют уникальные изображения, которые выделяются среди стандартного рекламного шума, привлекая внимание потребителей.

4. Анализ эффективности: нейросети под управлением маркетологов могут анализировать
отклик на различные виды визуального контента, определять, что лучше всего работает, и помогать оптимизировать изображения для улучшения их производительности.

5. Автоматизация производства контента: автоматическое создание баннеров, рекламных креативов для таргета, иллюстраций для статей, постов и другого контента со снижением затрат на дизайн — одна из главных фишек нейросеток, которую уже интегрировали в свои сервисы ведущие рекламные системы VK Реклама, Яндекс Директ и другие.

6. Улучшение качества изображений: нейросети также используются для улучшения качества изображений, например, увеличение разрешения, удаление шума, коррекция цветов и освещения, что делает их более привлекательными для маркетологов, так как не требуется привлечение к работе дизайнеров.

7. А/Б тестирование: с помощью нейросетей можно быстро генерировать разные версии рекламного контента для проведения А/Б тестов, что позволяет выбирать наиболее эффективный вариант.

8. Трендовый анализ: использование нейросетей для исследования текущих визуальных тенденций помогает маркетологам создавать актуальный рекламный контент, который лучше резонирует с ожиданиями потребителей.
Всё это позволяет маркетологам более точно и эффективно обращаться к целевым аудиториям, что, в свою очередь, повышает рентабельность инвестиций в рекламу и маркетинг.

• В творчестве и искусстве нейросети открывают новые горизонты для художников и расширяют возможности дизайнеров, позволяя им экспериментировать с созданием уникальных изображений и произведений искусства, которые могут быть слишком трудоемки для человека или там, где нужно случайное смешение креативов.
• В игровой индустрии — создание текстур, персонажей и окружающей среды в играх может быть автоматизировано с помощью нейросетей, что позволяет ускорить процесс разработки игр и повысить их визуальную привлекательность.
• В медицине — нейросети уже сейчас анализируют медицинские изображения, помогая в диагностике и мониторинге заболеваний, а также в образовательных целях для тренировки медицинских специалисто

Ситуация в области ИИ быстро меняется, и за актуальными тенденциями следует наблюдать в постоянном режиме. Учитывая динамичный рост рынка нейросетевых технологий в России и в мире, можно ожидать появления новых, ещё более продвинутых систем генерации изображений в ближайшем будущем.

«Только студия 3D графики гарантирует высокий уровень детализации и реалистичность трехмерных сцен, что может быть критично для определённых проектов, таких как архитектурное визуализирование или создание контента для высокобюджетных игр, фильмов или рекламных роликов». © ChatGPT-4

Даже сам ИИ признает, что пока не способен выполнять визуализацию на должном уровне.

Сарказм!

ИИ и нейросеть не понимают, что они делают, и в этом их колоссальный недостаток перед работой профессиональных дизайнеров. Хотя, чаты помогают нам в работе, большую часть дизайнеры отрисовывают сами. К примеру, анимацию логотипа мы пока что доверяем только ручной работе! Мы попросили нейросеть написать этот текст и она написала о минусах своей работы:

1. Низкая детализация. Только профессионалы дизайн-студии могут внимательно проработать каждую деталь согласно индивидуальному ТЗ клиента, что особенно важно для архитектурных проектов.

2. Нереалистичность. Студии 3Д-графики могут обеспечить визуализации с высоким уровнем реализма, включая точное воспроизведение материалов, освещения и естественной среды, что невозможно для нейросетей. Пока.

3. Отсутствие возможности корректировки иллюстрации. Дизайнеры могут быстро вносить изменения на любом этапе разработки, обеспечивая гибкость и оперативность в подгонке дизайна под изменяющиеся требования.

4. Правовая уязвимость и риски. Работая со студией 3D графики, заказчик получает все права на конечный продукт и избегает возможных проблем с авторскими правами, которые могут возникнуть при использовании иллюстраций, созданных нейросетями, ведь они генерируют картинки на основе уже созданных кем-то изображений.