Оставьте заявку, чтобы рассчитать стоимость вашего проекта
Не обижайтесь, но мы используем файлы Cookie, чтобы обеспечить лучшую работу сайта.
Мы рады поделиться опытом внедрения 3D визуализаций для бизнес задач.
Давайте свяжемся, сформулируем цели, задачи
и начнем работу!
и начнем работу!
Это не обязывает Вас к заказу.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.
Что в основе технологии создания видео с помощью нейросетей
ДИСКЛАЙМЕР
Мы решили провести эксперимент и попросили нейросеть написать статью про нейросети для создания видео. Немного ее подредактировали и вот что в итоге получилось. По нашему мнению, замечательная статья, рассказывающая со всех сторон о генерации видеоконтента с помощью ИИ.
Время прочтения — 7 минут.
Применение нейросетей для создания видео открывает перед режиссерами и маркетологами сверхвозможности, позволяя значительно упростить и ускорить многие процессы в производстве контента.
Мы решили провести эксперимент и попросили нейросеть написать статью про нейросети для создания видео. Немного ее подредактировали и вот что в итоге получилось. По нашему мнению, замечательная статья, рассказывающая со всех сторон о генерации видеоконтента с помощью ИИ.
Время прочтения — 7 минут.
Применение нейросетей для создания видео открывает перед режиссерами и маркетологами сверхвозможности, позволяя значительно упростить и ускорить многие процессы в производстве контента.
Нейросети — это сложные математические модели или другими словами программы, которые могут обучаться без непосредственных инструкций, перерабатывая большие объемы данных для выполнения конкретных задач, используя распределенные вычислительные ресурсы.
Большие данные (big data) — это массивы от нескольких сотен гигабайт в сутки. Естественно, человек не может столько обработать за этот срок. Это как если бы миллионы людей решали одновременно одну задачу и при этом могли читать мысли друг друга. В случае с видео, нейросеть анализирует все известные видеоматериалы, созданные до момента постановки ей задачи, и создает новые видео на их основе, имитируя стиль, освещение, движения деталей и даже эмоции персонажей. Это если по-простому.
Большие данные (big data) — это массивы от нескольких сотен гигабайт в сутки. Естественно, человек не может столько обработать за этот срок. Это как если бы миллионы людей решали одновременно одну задачу и при этом могли читать мысли друг друга. В случае с видео, нейросеть анализирует все известные видеоматериалы, созданные до момента постановки ей задачи, и создает новые видео на их основе, имитируя стиль, освещение, движения деталей и даже эмоции персонажей. Это если по-простому.
Цели применения нейросетей для генерации видео
- Автоматизация: с помощью нейросетей можно разрабатывать короткие ролики и видео для социальных сетей, в которых важна скорость создания и частая смена контента при сохранении единого стиля.
- Персонализация: нейросети могут генерировать видеоряд по заданным параметрам, в том числе для персонализированной рекламы.
- Синтезирование: искусственный интеллект может создавать клипы, объединяя отдельные изображения или короткие фрагменты видео в единую сюжетную линию.
Преимущества создания видео с помощью нейросети
- Сокращение времени и увеличение эффективности производства.
- Снижение затрат на редакцию и постпродакшен.
- Возможность экспериментировать с контентом без значительных финансовых вложений.
1. Нейросети ускоряют процессы: могут автоматически выполнять монтаж, цветокоррекцию и ретуширование, которые традиционно требуют значительного времени и внимания специалиста.
2. Нейросетки экономят бюджет: автоматизация сокращает необходимость в большом количестве специалистов и уменьшает время, требуемое для создания контента.
3. Стабильность: нейросети способны обеспечивать постоянное качество работы, поддерживая единообразие материала, исключая влияние человеческого фактора, который иногда привносит непредсказуемость.
4. Креативность: ИИ может моментально анализировать тенденции и стили, находить новинки в визуальных эффектах, которые могли бы потребовать значительного времени для изучения и реализации человеком.
5.Нейросети могут быть обучены генерировать персонализированный контент, идеально подходящий под критерии определенной аудитории или индивидуальных предпочтений.
6. Масштабируемость: единая сеть может быть масштабирована для работы над несколькими проектами одновременно, увеличивая возможности производства без дополнительных затрат на трудовые ресурсы.
7. Работа с большими данными: нейросети могут обрабатывать и анализировать гигантские объемы информации гораздо эффективнее человека, что особенно ценно при работе с архивными материалами или создании контента на основе большого массива исходных материалов.
8. Эксперименты: с помощью AI можно экспериментировать с различными вариантами одного и того же видео, быстро изменяя элементы для тестирования различных гипотез и идей.
Недостатки нейросетей при генерации видеоконтента:
- Качество и уникальность в разы ниже контента, созданного живым человеком.
- Этические и юридические проблемы при синтезе лиц или создания видео с участием реальных людей.
- Минимальный хронометраж видео — вы получите ролик продолжительностью несколько секунд. На съемку полноценных фильмов они пока не способны, но из нескольких коротких видео можно сделать небольшой ролик
А еще нейросети не умеют:
- Создавать крупный план. Даже не пытайтесь.
- Создавать реалистичных людей. Они могут сделать из человека то, что вы даже в кошмарах не увидите. Посмотрите в примерах ниже.
- Генерировать сложные действия, в которых объекты взаимодействуют друг с другом.
- Понимать русский язык. Так вышло, что все они созданы для англоязычных пользователей.
Еще один пример яркого брендового видео:
ТОП-5 нейросетей для генерации видео и примеры
Нейросети могут создавать видео по текстовому описанию или из предложенных картинок.
Самая большая сложность при работе с нейросетями — это поставить им задачу в тексте. Это называется промпт (от английского prompt - подсказывать) - несколько слов, которые ИИ возьмет за стартовую точку, проанализирует имеющиеся в его доступе видео с таким описанием и сгенерирует свой ответ.
Есть общепринятая схема промпта, подходящая для большинства нейросетей для создания видео: «стиль — камера — объект — действие — окружение — освещение».
Самая большая сложность при работе с нейросетями — это поставить им задачу в тексте. Это называется промпт (от английского prompt - подсказывать) - несколько слов, которые ИИ возьмет за стартовую точку, проанализирует имеющиеся в его доступе видео с таким описанием и сгенерирует свой ответ.
Есть общепринятая схема промпта, подходящая для большинства нейросетей для создания видео: «стиль — камера — объект — действие — окружение — освещение».
Runway ML Gen-2
Самый продвинутый и популярный сервис для генерации видео из текста, картинки или картинки с подписью.
Понимает только английские промпты.
Отлично обрабатывает предложенные картинки.
Большой набор различных настроек. Стоит потратить день-два, чтобы научиться пользоваться всеми возможностями этой нейросети, чтобы получать шикарные видео.
Например, Gen-2 Runway ML подойдет для селлеров маркетплейсов. Когда нет возможности снять хорошее видео своего товара, вы можете скормить этому ИИ одну фотографию и он сделает из нее короткий рекламный ролик.
Ограничения: в бесплатной версии генерируются видео продолжительностью 4 секунды. Есть очередь на генерацию, иногда приходится ждать до 5 минут из-за загруженности сервиса. Gen-2 Runway ML предоставляет от 105 до 150 приветственных кредитов, за счет которых вы можете создать около 35 видео. И затем только 25 4-секундных роликов в месяц. Ограничения снимаются при оплате подписки от 12$ в месяц.
Огромный плюс этой нейросетки в том, что даже в бесплатной версии можно делать серию коротких видео, объединенных одним сидом, то есть каким-то кадром или образом, который ИИ будет использовать для всех ваших роликов. Таким образом во всех видео у вас будет анимирован один объект в едином стиле, и вы сможете собрать из них 1-2 минутный ролик.
Сервис предлагает также возможность генерации аудио и даже эффект Lip sync «чтения в губы», то есть синхронной озвучки полученного видео. Но нам не удалось воспользоваться этими эффектами.
С реалистичностью людей не справляется, посмотрите ниже.
Понимает только английские промпты.
Отлично обрабатывает предложенные картинки.
Большой набор различных настроек. Стоит потратить день-два, чтобы научиться пользоваться всеми возможностями этой нейросети, чтобы получать шикарные видео.
Например, Gen-2 Runway ML подойдет для селлеров маркетплейсов. Когда нет возможности снять хорошее видео своего товара, вы можете скормить этому ИИ одну фотографию и он сделает из нее короткий рекламный ролик.
Ограничения: в бесплатной версии генерируются видео продолжительностью 4 секунды. Есть очередь на генерацию, иногда приходится ждать до 5 минут из-за загруженности сервиса. Gen-2 Runway ML предоставляет от 105 до 150 приветственных кредитов, за счет которых вы можете создать около 35 видео. И затем только 25 4-секундных роликов в месяц. Ограничения снимаются при оплате подписки от 12$ в месяц.
Огромный плюс этой нейросетки в том, что даже в бесплатной версии можно делать серию коротких видео, объединенных одним сидом, то есть каким-то кадром или образом, который ИИ будет использовать для всех ваших роликов. Таким образом во всех видео у вас будет анимирован один объект в едином стиле, и вы сможете собрать из них 1-2 минутный ролик.
Сервис предлагает также возможность генерации аудио и даже эффект Lip sync «чтения в губы», то есть синхронной озвучки полученного видео. Но нам не удалось воспользоваться этими эффектами.
С реалистичностью людей не справляется, посмотрите ниже.
Примеры видео, созданные нейросетью Runway ML Gen-2
Так Runway ML Gen-2 генерирует видео с человеком:
- А так нейросетка Runway ML Gen-2 генерирует видео про новый микрорайон:
Genmo
Такая же мощная нейросеть для генерации видео, как и предыдущая. Обладает более понятным и простым интерфейсом, но практически отсутствуют настройки, которыми можно управлять качеством картинки. Можно выбрать соотношение сторон и направление камеры.
Итоговый результат зависит от того, насколько хорошо вы владеете написанием промптов на английском языке. Можно использовать как текстовое описание, так и картинку для создания видео.
Ограничения: в бесплатной версии генерирует 5-секундные ролики. Каждый день можно создавать до 20 видео. Нет возможности использовать одну из генераций для продолжения «съемок», поэтому не получится создать из серии 5-секундных видео полноценный ролик в едином стиле с одним предметом или персонажем. Стоимость платной подписки 10$.
Итоговый результат зависит от того, насколько хорошо вы владеете написанием промптов на английском языке. Можно использовать как текстовое описание, так и картинку для создания видео.
Ограничения: в бесплатной версии генерирует 5-секундные ролики. Каждый день можно создавать до 20 видео. Нет возможности использовать одну из генераций для продолжения «съемок», поэтому не получится создать из серии 5-секундных видео полноценный ролик в едином стиле с одним предметом или персонажем. Стоимость платной подписки 10$.
Примеры сгенерированных ИИ Genmo роликов по текстовому описанию
Так создает Genmo видео с человеком:
А так Genmo рисует рекламное видео нового микрорайона:
Шедеврум
Нейросеть на основе YandexGPT от Яндекса. Есть только в мобильной версии. Огромный плюс — понимает промпты на русском языке. Но на английском результат точнее.
Перед генерацией видео предлагается выбрать первый кадр. Видео получается пока похожим на плавную смену случайно созданных кадров с условным движением камеры по выбранной перед генерацией видео траектории — только один из 5 эффектов. Настроек нет. Результат непредсказуем. Из больших недостатков — скачать видео и использовать в коммерческих целях нельзя.
Перед генерацией видео предлагается выбрать первый кадр. Видео получается пока похожим на плавную смену случайно созданных кадров с условным движением камеры по выбранной перед генерацией видео траектории — только один из 5 эффектов. Настроек нет. Результат непредсказуем. Из больших недостатков — скачать видео и использовать в коммерческих целях нельзя.
Пример генерации видео с помощью приложения Шедеврум:
Pika
Легкий для освоения, нафаршированный различными инструментами вариант нейросети для быстрой генерации видео. С Pika разберется даже школьник и научится создавать незамысловатые видео: система понимает промпты на английском и на русском языках.
Можно настраивать соотношение сторон, количество кадров, траекторию камеры и другие параметры, а также минус-слова, то есть то, чего точно не должно быть в сцене.
Ограничение: в бесплатной версии можно создавать только 3 видео в день продолжительностью 3 секунды каждое, в месяц не более 25 таких роликов.
Плюсы: быстрая генерация без ожидания, сразу предлагает озвучку видео, есть возможность использовать эффект Lip sync («чтение в губы») с выбором голоса виртуального диктора, умеет создавать видео, используя сиды, то есть делать серию видео из одного кадра или образа для того, чтобы вы могли объединить их в один ролик. Но не более 9 секунд в бесплатном варианте.
Подписка стоит от 10 до 70$ в месяц с разным набором опций.
Можно настраивать соотношение сторон, количество кадров, траекторию камеры и другие параметры, а также минус-слова, то есть то, чего точно не должно быть в сцене.
Ограничение: в бесплатной версии можно создавать только 3 видео в день продолжительностью 3 секунды каждое, в месяц не более 25 таких роликов.
Плюсы: быстрая генерация без ожидания, сразу предлагает озвучку видео, есть возможность использовать эффект Lip sync («чтение в губы») с выбором голоса виртуального диктора, умеет создавать видео, используя сиды, то есть делать серию видео из одного кадра или образа для того, чтобы вы могли объединить их в один ролик. Но не более 9 секунд в бесплатном варианте.
Подписка стоит от 10 до 70$ в месяц с разным набором опций.
Примеры видео, сгенерированные ИИ Pika
- С человеком и аудио эффектами от Pika:
- Видео от ИИ Pika про новый микрорайон в большом городе:
AI Synthesia
Возможно, этот сервис выбивается из обычных подборок. Но говоря о нейросетях, генерирующих видео, нельзя пройти мимо Synthesia.
Synthesia создает видео-аватаров, которые озвучивают ваш текст. Гениальное решение, если вам нужен презентационный ролик от первого лица, а вы не любите камеру и не хотите нанимать актера.
Здесь не нужны промпты, просто пишете свой текст, выбираете аватара и он читает его, будто стоя перед камерой. Кстати, отлично произносит и русский текст, посмотрите пример:
Synthesia создает видео-аватаров, которые озвучивают ваш текст. Гениальное решение, если вам нужен презентационный ролик от первого лица, а вы не любите камеру и не хотите нанимать актера.
Здесь не нужны промпты, просто пишете свой текст, выбираете аватара и он читает его, будто стоя перед камерой. Кстати, отлично произносит и русский текст, посмотрите пример:
Впечатляет, правда? Этот вариант мы записали бесплатно. Платная подписка Synthesia начинается от 22$ в месяц и дает 120 минут видео, 70 вариантов аватаров, 120 языков, 60 готовых шаблонов, запись экрана, автоматические субтитры и прочие возможности для свободы творчества.
Вместо выводов.
Новые сервисы с возможностью создания видеоконтента на основе искусственного интеллекта или нейросетей создаются каждый день. Сегодня создание таких программных комплексов — не проблема. Проблема в том, что пока ни одна нейросеть для генерации видео не справляется с задачами бизнеса.
Нейросети для генерации видео, несомненно, представляют собой мощный инструмент, но у них есть и определенные недостатки.
Самый первый из них — это высокий порог вхождения. Для эффективной работы с нейросетями требуется понимание их работы и освоение специализированных навыков, что может быть сложнозатратно для неспециалистов.
Нейросети для видео — это «черный ящик» из Поля Чудес. ИИ «не понимает» то, что делает, поэтому результат такого креатива невозможно контролировать.
А видео для бизнеса нужно для конкретных и измеримых задач, например, для мотивирования зрителя к действию. Видеоконтент — это часть воронки продаж. И нейросети здесь нисколько не помогают, если вы не продаете подписку на доступ к своей нейросети.
Возможности нейросетей сегодня мизерны по сравнению с профессиональными студиями, специалисты которых понимают, как видеоконтент решает бизнес-задачи клиента, требующие индивидуального подхода и предсказуемости результата, а также, что очень важно в человеческих деловых отношениях, прозрачность процесса. Особенно в сложных и масштабных проектах.
Например, как этот:
Нейросети для генерации видео, несомненно, представляют собой мощный инструмент, но у них есть и определенные недостатки.
Самый первый из них — это высокий порог вхождения. Для эффективной работы с нейросетями требуется понимание их работы и освоение специализированных навыков, что может быть сложнозатратно для неспециалистов.
Нейросети для видео — это «черный ящик» из Поля Чудес. ИИ «не понимает» то, что делает, поэтому результат такого креатива невозможно контролировать.
А видео для бизнеса нужно для конкретных и измеримых задач, например, для мотивирования зрителя к действию. Видеоконтент — это часть воронки продаж. И нейросети здесь нисколько не помогают, если вы не продаете подписку на доступ к своей нейросети.
Возможности нейросетей сегодня мизерны по сравнению с профессиональными студиями, специалисты которых понимают, как видеоконтент решает бизнес-задачи клиента, требующие индивидуального подхода и предсказуемости результата, а также, что очень важно в человеческих деловых отношениях, прозрачность процесса. Особенно в сложных и масштабных проектах.
Например, как этот:
Вся работа, выполняемая студией, сопровождается четкими договорными обязательствами, что гарантирует правовую защиту интеллектуальной собственности. В проекте от нейросети вдруг может использоваться чье-то изображение (ведь модель учится на чужих работах), а это приведет к нарушению авторских прав, негативным последствиям и репутационным и финансовым рискам.
Специалисты нашей студии активно внедряют нейросети в свою работу, но по большей части занимаются самостоятельной отрисовкой контента. Если вы не готовы тратить время на изучение нейросетей или создание видеоролика, доверьте это нам! Мы знаем, как создать продающие видео и не только.
Использование нейросетей для создания видео – это новаторский и быстро развивающийся метод контент мейкинга, однако очень ограниченный со всех сторон. Пока.
Специалисты нашей студии активно внедряют нейросети в свою работу, но по большей части занимаются самостоятельной отрисовкой контента. Если вы не готовы тратить время на изучение нейросетей или создание видеоролика, доверьте это нам! Мы знаем, как создать продающие видео и не только.
Использование нейросетей для создания видео – это новаторский и быстро развивающийся метод контент мейкинга, однако очень ограниченный со всех сторон. Пока.